Wissenschaftliche Ziele
Ziel des Vorhabens ist die Entwicklung, Erprobung und Validierung von sozio-technischen Gestaltungsanforderungen und –mustern zur Entwicklung von KI Systemen in der Wissensarbeit, in denen kollaborative Arbeitspraktiken der Mensch-KI Zusammenarbeit implementiert sind, insbesondere: zur Aufgabendefinition/-allokation und Arbeitsteilung zwischen Menschen und KI Systemen entsprechend ihrer jeweiligen Stärken; zur transparenten, nachvollziehbaren Übergabe von Aufgaben/Arbeitsständen im Zusammenarbeitsprozess von KI-Assistenzsystem zu Wissensarbeiter*innen und von Wissensarbeiter*innen zu KI-Assistenzsystem; zur Förderung des KI-unterstützten menschlichen Lernens und des Menschunterstützten maschinellen Lernens.
Verwertungs- und Transferziele
Einerseits ermöglicht diese differenzierte Zielsetzung ein grundlagenorientiertes Forschungsvorgehen im Bereich der Hybridisierung menschlicher und künstlicher Intelligenz. Andererseits wird durch das Metaziel, die Entwicklung und Erprobung sozio-technischer Gestaltungsanforderungen und -muster, ein praxisorientierter Fokus gesetzt. Gestaltungsanforderungen und -muster stellen eine ideale Brücke dar, um einen Transfer in Anwenderunternehmen zu ermöglichen.
Förderpolitische Ziele
Im Hinblick auf den Forschungsgegenstand umreißt das HyMeKI Vorhaben zwei der drei in der BMBF-Bekanntmachung genannten Forschungsgegenstände – Grundlagen der KI sowie Maschinelles Lernen. Ein Praxisbezug wird durch die Einbindung von Transferpartner*innen (u.a. aiconix, IHK Hessen innovativ und Lycronize) sichergestellt. Bezugnehmend auf den Zuwendungszweck, dass Nachwuchsgruppen von Frauen geleitet werden sollen, wird dieser durch die Co-Leitung der Nachwuchsgruppe in zweifacher Weise erfüllt. Durch die Co-Leitung können zugleich auch Impulse an zwei deutschen Universitäten gesetzt werden.